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解决产生冲突的问题)两个有序数组的合并排序一个数组的倒序计算
发表日期:2019-05-10 08:24| 来源 :本站原创 | 点击数:
本文摘要:栅格布局是以法则的阵列来暗示空间地物或现象分布的数据组织,组织中的每个数据暗示地物或现象的非几何属性特征。 栅格布局的显著特点:属性较着,定位隐含,即数据间接记实属性的指针或数据本身,而地点位置则按照行列号转换为响应的坐标。 栅格数据的编码方式:

  栅格布局是以法则的阵列来暗示空间地物或现象分布的数据组织,组织中的每个数据暗示地物或现象的非几何属性特征。

  栅格布局的显著特点:属性较着,定位隐含,即数据间接记实属性的指针或数据本身,而地点位置则按照行列号转换为响应的坐标。

  栅格数据的编码方式:间接栅格编码,就是将栅格数据看作一个数据矩阵,逐行(或逐列)逐一记实代码;压缩编码,包罗链码(弗里曼链码)比力适合存储图形数据;游程长度编码通过记实行或列上相邻若干属性不异点的代码来实现;块码是有成长度编码扩展到二维的环境,采用方形区域为记实单位;四叉树编码是最无效的栅格数据压缩编码方式之一,还能提高图形操作效率,具有可变的分辩率。

  矢量数据布局是通过记实坐标的体例尽可能切确地暗示点、线和多边形等地舆实体,坐标空间设为持续,答应肆意位置、长度和面积的切确定义。

  对于多边形地物,有坐标序列法、树状索引编码法和拓扑布局编码法。坐标序列法是由多边形鸿沟的x,y坐标对换集及申明消息构成,是最简单的一种多边形矢量编码法,文件布局简单,但多边形鸿沟被存储两次发生数据冗余,并且贫乏邻域消息;树状索引编码法是将所有鸿沟点进行数字化,挨次存储坐标对,由点索引与鸿沟线号相联系,以线索引与各多边形相联系,构成树状索引布局,消弭了相邻多边形鸿沟数据冗余问题;拓扑布局编码法是通过成立一个完整的拓扑关系布局,完全处理邻域和岛状消息处置问题的方式,但添加了算法的复杂性和数据库的大小。

  长处为数据布局紧凑、冗余度低,有益于收集和检索阐发,图形显示质量好、精度高;

  栅格布局是矢量布局在某种程度上的一种近似,对于统一地物达到于矢量数据不异的精度需要更大量的数据;在坐标位置搜刮、计较多边形外形面积等方面栅格布局更为无效,并且易于遥感相连系,易于消息共享;矢量布局对于拓扑关系的搜刮则更为高效,收集消息只要用矢量才能完全描述,并且精度较高。对于地舆消息系统软件来说,两者共存,各自觉挥劣势是十分无效的。

  矢量转栅格:内部点扩散法,即由多边形内部种子点向四周邻点扩散,直至达到各鸿沟为止;复数积分算法,即由待判别点对多边形的封锁鸿沟计较复数积分,来判断两者关系;射线算法和扫描算法,即由图外某点向待判点引射线,通过射线与多边形鸿沟交点数来判断表里关系;鸿沟代数算法,是一种基于积分思惟的矢量转栅格算法,适合于记实拓扑关系的多边形矢量数据转换,方式是由多边形鸿沟上某点起头,顺时针搜刮鸿沟线,上行时鸿沟左侧具有不异行坐标的栅格减去某值,下行时鸿沟左侧所有栅格点加上该值,鸿沟搜刮完毕之后即完成多边形的转换。

  栅格转矢量:便是提取具有不异编号的栅格调集暗示的多边形区域的鸿沟和鸿沟的拓扑关系,并暗示成矢量格局鸿沟线的过程。步调包罗:多边形鸿沟提取,即利用高通滤波将栅格图像二值化;鸿沟线追踪,即对每个弧段由一个节点向另一个节点搜刮;拓扑关系生成和去向多余点及曲线世故

  GIS研究的数据是地舆空间数据,这是区别于其他系统的底子缘由。栅格数据与矢量数据是地舆消息系统中空间数据组织的两种最根基的体例.?????栅格数据是以二维矩阵的形式来暗示空间地物或现象分布的数据组织方...博文来自:drr789的专栏

  栅格数据模子、栅格数据若何暗示地舆实体、栅格数据与矢量数据的区别博文来自:GIS on the road happy_h

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  矢量格局向栅 (责任编辑:admin)

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